近日，我校加拿大28加拿大预测李飞副教授在国际权威期刊《Expert Systems With Applications》（中科院一区Top期刊）发表控制科学与工程领域进化计算方向最新研究成果。我校为论文第一单位，李飞副教授为论文的第一作者，安徽省低碳冶金与固废资源化重点实验室季益龙博士和广州大学欧阳海滨副教授为论文通讯作者。此外，智能系统与控制工程团队控制科学与工程硕士研究生潘浩以第一作者在《Information Sciences》（中科院二区期刊）发表了新兴领域自动化理论与应用领域最新研究成果。

（粒子扰动和精英保持机制策略图）

针对动态优化问题中环境变化导致传统算法易陷入局部最优和候选解质量下降等难题，提出了基于粒子扰动和精英保持机制的粒子群优化算法。通过设计粒子扰动策略、精英保持机制以及精英粒子迁移策略，协助种群跳出局部最优，进而增加种群的多样性和自适应能力。实验结果表明，所提算法在求解动态优化问题时具有良好的精确性和鲁棒性。

针对目标函数包含多个局部或全局最优解的多模态优化问题，提出了一种多层粒子群优化算法，高效探索并定位多个最优解。本研究设计了快速密度峰值聚类、平衡点设定策略、排除机制以及分层迭代局部搜索四种机制，分别用于形成多个子种群、平衡种群勘探和开发和提高最优解的准确性。实验结果表明，所提算法能够快速、准确求解多模态优化问题。

（多模态优化问题的适应度景观）

上述研究工作得到了国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、安徽省高校自然科学基金、安徽省优秀青年教师培育项目、电力电子与运动控制、低碳冶金与固废资源化、智能破拆装备工程和特种重载机器人安徽省重点实验室开放课题等项目支持。

论文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417425010450

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025525000416

（撰稿：潘浩 李飞 审核：程木田 丁忠利 张苒 黄敏)