报告题目：计算智能及其在交叉学科应用的探索

报告人：姜守勇 中南大学教授/博士生导师

报告时间：2025年4月17日晚上19：00-20：00

报告地点：腾讯会议：983-340-387

报告对象：感兴趣的教师、研究生、本科生等

主办单位：电力电子与运动控制安徽省高等学校省级重点实验室、加拿大28加拿大预测

报告人简介：姜守勇，2023年入职中南大学特聘教授，国家高层次青年人才。东北大学理学学士和工学硕士，后赴英国德蒙福特大学攻读计算机博士学位。博士毕业后，2017-19年在英国纽卡斯尔大学从事“数字化微生物工厂设计”方面的博士后研究工作。西班牙国家研究理事会Misión Biológica de Galicia、苏黎世联邦理工学院访问学者。先后在英国林肯大学（2019-2021）和阿伯丁大学（2021-2023）任助理教授，从事科研与教学工作。曾获国家留学基金委优秀留学生（2016）、IEEE计算智能学会全球优博(2020，每年一人)、英国青年科学家奖（2023）等。在计算智能优化和合成生物等领域发表论文近50篇，获英国高等教育研究院资深会士（FHEA）。主持中外科研项目10余项，国家自然科学基金、英国政府、企业及欧盟项目等。研究方向以建模与优化为主，包括复杂环境下的多目标优化，机器学习优化与决策，数字孪生等。

摘要：物理世界里任何稳定的系统都需要寻求最佳状态以达到各方参与者之间的利益平衡，称之为多目标系统。这类系统在现实生活中有着广泛的应用，包括司法系统的建立、碳中和目标的制定、个人消费方式的选择及市场投资的制定等。多目标进化学习是一类有效求解多目标系统优化问题的自然启发式算法，相较传统数学规划而言有着灵活多样、问题特征依赖性低、复杂问题上求解速度快等优点。本次报告将介绍包括动、静态环境下多种多目标优化问题上的理论研究成果，和多目标进化优化在交叉学科领域的一些应用实践，包括温室微环境的调控、生物系统工程化设计等。

欢迎全校师生踊跃参加！