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◆ 个人简介

资格副教授、硕士生导师、系统生物学专委会委员，2015 年毕业安徽工业大学工商学院，自动化专业，获得学士学位；2018年和 2021 年于安徽工业大学控制理论与控制工程、冶金工程专业分别获得硕士和博士学位；2021年-2023 年安徽工业大学材料科学与工程学院博士后，2024年1月至今，就职于安徽工业大学加拿大28加拿大预测。主要研究方向为深度学习、产品表面质量控制、生物信息学与医学图像处理，在TCBB、TIM、BSPC、ISIJ International等著名学术刊物上发表SCI论文20余篇，申请发明专利10余项，授权专利2项。主持省级开放课题2项。

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◆ 招生专业

1、控制科学与工程（学术型） 2、电气工程（学术型） 3、电气工程（专业型） 4、电子信息（控制工程方向-专业型）

◆ 获奖、荣誉称号

1. 荣获安徽工业大学优秀博士新生

2. 荣获安徽工业大学工商学院优秀本科毕业生

   ◆ 社会、学会及学术兼职

   系统生物学专委会委员

   ◆ 科研项目

   1、互联网智能应用与安全工程研究中心开放基金: 基于深度学习的热轧带钢表面多缺陷目标识别方法研究，

   主持，在研。

   2、安徽省工业互联网智能应用与安全工程研究中心开放基金课题: 基于深度学习的建筑表面损伤检测方法

   研究，主持，结题。

   3、国家自然科学基金面上项目:“基于多源异质网络的药物-靶标相互作用预测拓研究”(No.62172004)，参与。

   ◆ 研究领域

   1、深度学习 2、产品表面质量控制 3、生物信息学与医学图像处理

   ◆ 发表论文

3. Wenyan Wang, Wei Shi, Chuanqi Nie, Weipeng Xing, Hailong Yang, Feng Li et al., "Prediction of colorectal cancer microsatellite instability and tumor mutational burden from histopathological images using multiple instance learning," Biomedical Signal Processing and Control, vol. 104, p. 107608, 2025/06/01/ 2025.

4. Wenyan Wang, Zheng Ren, Cheng Wang, Kun Lu, Tao Tao, Xuejuan Pan and Bing Wang,* "SOKD: A soft optimization knowledge distillation scheme for surface defects identification of hot-rolled strip," ISIJ International, No.1, Vol.65 (2025)

5. Wenyan Wang, Yongtao Li, Kun Lu, Jun Zhang, Peng Chen, Ke Yan, and Bing Wang, “Medical tumor image classification based on Few-shot learning”, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics.

6. Wenyan Wang, Chunfeng Mi, Ziheng Wu, Kun Lu, Hongming Long, Baigen Pan, Dan Li, Jun Zhang, Peng Chen, Bing Wang*, “A Real-Time Steel Surface Defect Detection Approach with High Accuracy”, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2021, DOI:10.1109/TIM.2021.3127648.

7. Wenyan Wang, Kun Lu, Zhiheng Wu, Hongming Long, Jun Zhang, Peng Chen, and Bing Wang*, "Prediction Method of Core Dead Stock Column Temperature Based on PCA and Ridge Regression", ISIJ International, 2021, 61 (11), doi:10.2355/isijinternational.ISIJINT-2020-497.

8. Wenyan Wang, Ziheng Wu, Kun Lu, Hongming Long, Dan Li, Jun Zhang, Peng Chen, Bing Wang, Surface Defects Classification of Hot Rolled Strip Based on Few-shot Learning, ISIJ International, 2022, Volume 62, Issue 6, Pages 1222-1226, Released on J-STAGE June 21, 2022, 1347-5460, Print ISSN 0915-1559, https://doi.org/10.2355/isijinternational.ISIJINT-2021-051.

9. Wenyan Wang, Kun Lu, Zhiheng Wu, Hongming Long, Jun Zhang, Peng Chen, and Bing Wang*, “Surface Defects Classification of Hot Rolled Strip Based on Improved Convolutional Neural Network”, ISIJ International, 2021, 61 (5):1579–1583, doi:10.2355/isijinternational.ISIJINT-2020-451.

10. Wenyan Wang, Panpan Lu, Yuming Zhou, Mu-tian Cheng, Yan Wang, Chun-hou Zheng, Yan Xiong, Peng Chen, Zhiwei Ji, Bing Wang*, “Potential Pathogenic Genes Prioritization Based on Protein Domain Interaction Network Analysis”, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 2021, 18(3):1026-1034, DOI: 10.1109/TCBB.2020.2983894.

11. Wenyan Wang, Jun Zhang, Fang Zhou, Peng Chen, Bing Wang*, “Paper Acceptance Prediction at the Institutional Level Based on the Combination of Individual and Network Features”, Scientometrics, 2021, 126(2):1581–1597,DOI: 10.1007/s11192-020-03813-x.

12. Wenyan Wang, Guangyu Wang, Jun Zhang, Peng Chen, and Bing Wang*, “Ranking Research Institutions Based on the Combination of Individual and Network Features” , 2019 International Conference on Intelligent Computing, August 3-6, 2019, Nanchang, China.

13. Wenyan Wang, Kun Lu, Rui Hong, Peng Chen, Jun Zhang, Bing Wang*, “A Machine Vision Method for Automatic Circular Parts Detection Based on Optimization Algorithm”, International Conference on Intelligent Computing, 2017, 600-611.

    ◆ 出版专著和教材

    ◆ 科研创新

    授权国家发明专利2项。

    ◆ 指导学生情况

    共指导和参与指导研究生20余人，已毕业13人，目前在读14人。

    ◆ 我的团队

    团队共有教授2名、副教授2名、青年博士2名。目前在读研究生14人。长期以来，本团队始终围绕上述几个领域方向进行深入细致的研究，已主持完成了多个省部级纵向课题，同时，积极拓展各类企业横向课题，和多个企业公司之间开展产学研合作研发，从理论和实践两个方面培养锻炼了研究生的水平，取得了较好的成果。