姓 名 |
孟祥虎 |
性 别 |
男 |
出生年月 |
198609 |
政治面貌 |
中共党员 |
最后学历 |
研究生 |
最后学位 |
博士 |
技术职称 |
副教授 |
导师类别 |
硕士生导师 |
导师类型 |
院内 |
兼职导师 |
否 |
行政职务 |
无 |
Email |
mengxh@ahut.edu.cn |
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◆ 个人简介
2017年毕业于东南大学自动化学院,工学博士,副教授,硕士生导师。2017年 – 2019年就职于南京华为研究所媒体智能工程部;从事关于自然语言处理方向的深度学习算法研究与开发。该研发产品已在山东联通公司和浙江移动公司商用。现主持安徽省青年科学基金项目1项,安徽省教育厅项目1项,安徽省重点实验室项目1项,企业委托开发项目2项,校青年科学基金项目1项,参与国家自然科学基金面上项目2项。已发表高水平学术论文20篇以上,其中SCI 收录 7篇(一区),均为学科TOP期刊(IEEE Trans.),现为多个国际顶级期刊的同行评审人。
谷歌学术:https://scholar.google.com/citations?user=iHxGf04AAAAJ&hl=zh-CN。
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◆ 招生专业
1、控制科学与工程(学术型) 2、电气工程(学术型) 3、电气工程(专业型) 4、电子信息(控制工程方向-专业型)
◆ 获奖、荣誉称号
加拿大28加拿大预测“优秀工共产党员”;
◆ 社会、学会及学术兼职
1.中国工程教育专业认证协会秘书
2.教育部本科教育教学审核评估专家组秘书
3.教育部教育质量评估中心信息与安全专家组成员
4.IEEE Transactions on Cybernetics审稿人
5.International Journal of Production Research 审稿人
6.IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems 审稿人
7.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 审稿人
8.IEEE Transactions on Intelligent Vehicles 审稿人
9.IEEE Transactions on vehicle technology 审稿人
◆ 科研项目
1.企业委托开发项目--跨境电商业务数据融合服务平台的设计与开发,120万(主持)
2.企业委托开发项目--无人仓储机器人控制与调度系统及智能客服系统的设计与开发 ,90万(主持)
3.安徽工业大学高层次引进人才科研启动基金,20万 (主持)
4.安徽省自然科学基金青年基金,动态环境下的着色旅行商问题的理论与方法研究, 10万 (主持)
5.高等教育国家数据平台4.0开发项目,196万(参与,甲方项目经理)
6.企业委托开发项目,青岛港智能算法融合平台设计与开发,120万(参与)
7.安徽省高校自然科学研究项目,6万(主持)
8.安徽省教育厅“电力电子与运动控制”重点实验室项目基金,2万(主持)
9.安徽工业大学校内青年基金项目 1万 (主持)
10.2014-2016 江苏省高校研究生创新项目 2万(主持)
11.国家自然科学基金(面上)项目“超图定义下的广义旅行商问题的理论与方法研究” ,65万(参与);
12.国家自然基金项目(面上)“作用域局部重叠的多机工程系统的优化调度与协调控制”,72万(参与);
13.华为技术有限公司南京研究所预研项目,“基于深度学习的融合视频智能语音交互控制研究”,300万(参与)。
◆ 研究领域
1.复杂多机工程系统的优化调度、电商物流车辆路由优化及调度
2.群智能演化算法、机器学习与深度学习
3.复杂系统优化建模仿真与优化
4.制造业数字孪生技术与应用
◆ 发表论文
已发表高水平SCI、EI学术论文20篇以上,代表作如下:
[1] Meng X(孟祥虎), Li J, Zhou M C, et al. A Dynamic Colored Traveling Salesman Problem with Varying Edge Weights [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Aug. 2022, 23(8): 13549-13558 (SCI检索1区,影响因子:9.55)
[2] Meng X(孟祥虎), Li J, Zhou M C. A Colored Traveling Salesman Problem with Varying City Colors [J]. Discrete Dynamics in Nature & Society, 2021. 4533483-1~4533483-14 (SCI检索)
[3] Meng X(孟祥虎), Li Jun, Dai X, and Dou J, Variable Neighborhood Search for Colored Traveling Salesman Problem, [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, April 2018, 19(4): 1018 – 1026 (SCI检索1区,影响因子:5.7)
[4] Meng X(孟祥虎), Li J, Zhou M C, et al. Population-Based Incremental Learning Algorithm for a Serial Colored Traveling Salesman Problem[J]. IEEE Transactions on Systems Man & Cybernetics: Systems, 2018, 48(2): 277-288.( SCI检索1区,影响因子:7.35)
[5] Li J, Meng X(孟祥虎), Zhou M C, et al. A Two-Stage Approach to Path Planning and Collision Avoidance of Multibridge Machining Systems[J]. IEEE Transactions on Systems Man & Cybernetics Systems, 2017, 47(7):1039-1049. (SCI检索1区,影响因子:7.35)
[6] Li J, Meng X(孟祥虎), Dai X. Collision-free scheduling of multi-bridge machining systems: a colored traveling salesman problem-based approach[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica(自动化学报英文版). 2018,5(1): 139-147.( SCI检索1区,影响因子15.3 )
[7] 孟祥虎,李浩,唐静,等.跨车场访问的异型多隔室车辆路径问题及其求解算法[J/OL].计算机集成制造系统,1-23[2025-03-04].https://doi.org/10.13196/j.cims.2024.0174. (EI 检索)
[8] 孟祥虎; 胡蓉; 钱斌; 求解带时间窗车辆路径问题的有效混合PBIL算法, 系统工程理论与实践, 2014, 34(10): 2701-2709. (EI 检索)
[9] 张燕华,陈伟达,孟祥虎.基于PBIL算法的炼钢生产低碳调度问题[J].计算机集成制造系统,2018,24(10):2407-2414. (EI 检索)
◆ 科研创新
[1] 孟祥虎; 蒋海锋; 唐静; 李帅; 郭方明; 李浩 ; 一种基于多智能体强化学习的多AGV任务调度方法, 2024-05-13, 中国, CN202410589503.0 (专利);
[2] 孟祥虎; 郭方明; 唐静; 李浩; 蒋海峰; 李帅 ; 一种基于深度强化学习的异构绿色车辆路径优化方法, 2024-04-22, 中国, CN202410484912.4 (专利);
[3] 孟祥虎; 李浩; 唐静; 郭方明; 蒋海峰; 李帅 ; 基于多车厢车辆的多仓库联合配送问题建模及优化方法, 2024-04-17, 中国, CN202410463187.2 (专利);
[4] 孟祥虎; 李帅; 唐静; 蒋海锋; 李浩; 郭方明 ; 一种基于深度强化学习的大型飞机装配生产机器人调度方法, 2024-05-08, 中国, CN202410562212.2 (专利);
[5] 孟祥虎; 高伟; 唐静; 裴浩然; 林子涵 ; 一种仓储物流机器人拣货路径的优化方法及系统, 2023-12-25, 中国, CN202311795729.8 (专利);
[6] 孟祥虎; 裴浩然; 唐静 ; 一种配送路径规划方法, 2023-06-13, 中国, CN202310697919.X (专利) ;
[7] 计算机软件著作权:快递上门取送件路径规划软件 (2023SR1002424);
[8] 计算机软件著作权:变邻域搜索算法求解MHVRP仿真软件(2023SR0121669);
[9] 计算机软件著作权:药品配送路线规划仿真软件(2023SR0758378);
[10] 计算机软件著作权:邻域搜索算法求解VRP仿真软件(2023SR0121670);v
◆ 指导学生情况
共指导研究生14人,已毕业4人,目前在读10人。
◆ 我的团队
目前团队有在职教职工2人,在读研究生10人,在读本科生3人,企业技术人员3人。团队一直与东南大学自动化学院李俊教授的团队保持密切合作关系,优秀学生可推荐至东南大学攻读博士。
