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◆ 个人简介

2018年7月毕业于东北大学信息科学与工程学院控制科学与工程专业，工学博士，副教授/副院长，博士生导师。主要从事工业人工智能与优化决策等新兴领域的自动化理论与技术方面的研究，现主持安徽省自然科学基金面上项目、安徽省高校自然科学基金重点项目、安徽省高校中青年教师培养行动优秀青年教师培育项目、自动化专业服务安徽省十大新兴产业项目各1项。主持完成国家自然科学基金青年基金、安徽省自然科学基金青年基金、安徽省高校自然科学重点项目、特种重载机器人安徽省重点实验室和安徽省电力电子与运动控制重点实验室开放课题各1项。作为主要参与者完成本溪钢铁集团连续退火酸洗生产线、冷连轧机项目等多项横向课题。在国内外高水平期刊上发表SCI/EI检索论文40余篇。

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◆ 招生专业

1、控制科学与工程（学术型） 2、电气工程（学术型、专业型） 3、电子信息（控制工程方向-专业型）

◆ 获奖、荣誉称号

1. 2024年10月，安徽省自动化学会优秀硕士论文指导教师；

2. 2024年4月，安徽省中青年教师培养行动优秀青年教师培育重点项目；

3. 2023年9月，安徽省自动化学会优秀青年人才获得者；

4. 2022年6月，安徽工业大学优秀共产党员；

5. 2021年11月，安徽工业大学校级教坛新秀；

6. 2019年6月，“张嗣瀛优秀青年论文”提名奖获得者。

◆ 社会、学会及学术兼职

1. 中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员；

2. 中国人工智能学会人工智能与安全专委会委员；

3. 安徽省高校智能机器人创意大赛组委会委员。

◆ 科研项目

1、国家自然科学基金青年项目，编号：61903003，“基于R2指标的昂贵高维多目标优化算法研究”， 2020年1月至2022年12月，项目负责人，结题。

2、安徽省自然科学基金面上项目，编号：2308085MF199，“级联湿法冶金高硫工业过程动态混合建模与组合控制研究”，2023年4月至2026年4月，主持。

3、安徽省自然科学基金青年项目，编号：2008085QE227，“面向热精轧负荷分配的鲁棒多目标优化算法研究”，2020年6月至2022年12月，项目负责人，结题。

4、安徽省高校自然科学基金重点项目，编号：2023AH051124,“不确定环境下的动态多目标优化研究”，2023年8月至2025年8月，主持。

5、安徽省高校自然科学基金重点项目，编号：KJ2019A0051，“基于多智能体的板带轧制过程研究”，2020年1月至2022年12月，项目负责人，结题。

6、冶金工程与资源综合利用安徽省重点实验室开放课题，编号：SKF24-05，“特殊钢电渣重熔过程建模与优化研究”，2024年1月至2025年12月，主持。

7、智能破拆装备工程安徽省重点实验室开放课题，编号：APELIDE2022A007，“环境变化未知的动态多目标优化研究”，2023年1月至2024年12月，主持。

8、特种重载机器人安徽省重点实验室开放课题，编号：TZJQR001-2021，“数据驱动和声搜索算法在多机器人路径规划中的应用”，2021年1月至2022年12月，项目负责人，结题。

◆ 研究领域

新兴领域的自动化理论与技术；人工智能驱动自动化；多目标仿真优化；复杂工业过程建模、控制与优化。

◆ 发表论文

1. Hao Pan, Hui Yuan, Qiang Yue, Haibin Ouyang, Fangqing Gu, Fei Li. Multi-level Particle Swarm Optimizer for Multimodal Optimization Problems[J]. Information Sciences, 2025, 702.

2. Fei Li, Zhengkun Shang, Yuanchao Liu, Hao Shen, Yaochu Jin. Inverse distance weighting and radial basis function based surrogate model for high-dimensional expensive multi-objective optimization[J]. Applied Soft Computing, Volume 152, February 2024, 111194.

3. Fei Li, Yujie Yang, Yuhao Liu, Yuanchao Liu, Muyun Qian. Bi-level model management strategy for solving expensive multi-objective optimization problems[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024.

4. Fei Li, Qiang Yue, Yuanchao Liu, Haibin Ouyang, Fangqing Gu. A fast density peak clustering based particle swarm optimizer for dynamic optimization[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 236: 121254.

5. Fei Li, Erqian Ge, Wanyue Hu, Rongsheng Xia. A two-level game theoretic approach for task offloading in mobile edge computing[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 136:108819.

6. Fei Li, Yujie Yang, Zhengkun Shang, Siyuan Li, Haibin Ouyang. Kriging-assisted indicator-based evolutionary algorithm for expensive multi-objective optimization[J]. Applied Soft Computing, 2023, 147: 110736.

7. Fei Li, Zhengkun Shang, Hao Shen, Yuanqu Liu, Peiqiu Huang. Combining modified inverted generational distance indicator with reference-vector-guided selection for many-objective optimization[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(10): 12149-12162.

8. Yuting Li, Fei Li, Xiaoqiang Liu. Canonical variate residual analysis for industrial processes fault detection[J]. The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2024,1,doi.org/10.1002/cjce.25399.

9. Fei Li, Ran Cheng, Jian-Chang Liu, Yaochu Jin. A Two-Stage R2 Indicator Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization[J]. Applied Soft Computing, 2018, 67:245-260.

10. 李飞, 刘翔, 徐洪斌, 刘建昌. 求解大规模全局优化问题的新型三层递归差分分组方法[J]. 控制理论与应用, 2024, 41 (04): 691-700.

    ◆ 专利和软件著作权

    专利：

11. 李飞, 周白玉, 杨玉洁, 黄迅, 田昊, 李雨婷.一种光伏清洁机器人的双轴姿态矫正装置，2023-02-10，中国，ZL 2023 1 0095365.6.

12. 李飞, 周白玉, 杨玉洁, 黄迅, 田昊, 李雨婷.一种光伏清洁机器人续航优化方法，2023-02-10，中国，ZL 2023 1 0097172.4.

13. 周白玉, 张宇豪, 李飞.一种光伏清洁机器人的智能清洁装置，2023-03-30，中国，ZL 2023 2 0671795.3.

14. 周白玉, 李飞, 吴磊.一种复杂工况下的光伏清洁机器人运行路径规划方法，2023-12-01，中国，ZL 2023 1 1636673.1.

    软件著作权：

15. 李飞, 乐强. 基于自动快速密度峰值聚类的粒子群动态优化软件V1.0, 2022SR0913309, 原始取得, 全部权利,2022-5-4.

16. 乐强, 李飞, 胡婉月, 刘翔.基于自动快速密度峰值聚类的双策略多模态优化软件V1.0, 2023SR0177199, 原始取得, 全部权利,2023-1-31.

17. 李飞, 刘晓强. 基于工业过程数据漏报率检测软件V1.0, 2022SR0959242, 原始取得, 全部权利, 2022-5-4.

18. 刘晓强, 李雨婷, 李飞. 基于熵值分数贡献分析的数据故障检测软件V1.0，2023SR0177200,原始取得,全部权利,2022-11-2.

    ◆ 指导学生情况

19. 自2020年9月以来指导研究生15名。每年计划招收硕士研究生2-5名，希望你勤奋而踏实、朴素而善良，具有良好的心理素质、较好的英文阅读能力和编程能力；

20. “人是要有一点精神的。孜孜弗倦，可登堂奥，涓涓不息，而成江河。”——张嗣瀛

21. 谢绝混文凭、躺平的学生联系！